Gemini Pro : le modele IA de pointe de Google DeepMind
- Editeur
- Google DeepMind
- Version
- Gemini 3.1 Pro Preview (19 fevrier 2026)
- Predecesseur
- Gemini 3 Pro (arrete le 9 mars 2026)
- Contexte
- 1 000 000 tokens
- Output max
- ~65 000 tokens
- Multimodal
- Texte, images, audio, video, code
- Prix API
- ~2 $/M input | ~12 $/M output
- Benchmark phare
- 77,1 % sur ARC-AGI-2
- URL
- ai.google.dev
Presentation de Gemini Pro
Gemini Pro est le modele que Google positionne comme son « flagship » pour les taches les plus exigeantes. Depuis son lancement initial avec Gemini 1.0 Pro en decembre 2023, chaque iteration a apporte des gains significatifs en raisonnement, en comprehension multimodale et en longueur de contexte.
La version actuelle, Gemini 3.1 Pro Preview, a ete annoncee le 19 fevrier 2026. Elle remplace Gemini 3 Pro Preview, dont l’arret a ete effectif le 9 mars 2026. Google a demande a tous les utilisateurs de migrer vers 3.1 Pro avant cette date.
L’amelioration est substantielle : Gemini 3.1 Pro offre un doublement des capacites de raisonnement par rapport a Gemini 3 Pro et se classe en tete sur 12 des 18 benchmarks suivis par Google.
Benchmarks et performances
Le chiffre qui retient l’attention : 77,1 % sur ARC-AGI-2. Ce benchmark est specifiquement concu pour empecher les systemes IA de memoriser leurs reponses. Le score de Gemini 3.1 Pro represente plus du double de ce que Gemini 3 Pro obtenait trois mois plus tot.
| Benchmark | Score | Contexte |
|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 77,1 % | N1 parmi les modeles testes |
| Raisonnement general | 2x vs Gemini 3 Pro | Doublement en 3 mois |
| Classement benchmarks | N1 sur 12/18 | Benchmarks suivis par Google |
Ces performances placent Gemini 3.1 Pro au meme niveau que GPT-5.4 et Claude Opus 4.6 dans la course aux modeles frontier. Chaque modele excelle dans des domaines differents : Gemini domine sur ARC-AGI-2, Claude Opus sur le code agentique, et GPT-5.4 sur le computer use.
Capacites principales
Raisonnement avance
Gemini 3.1 Pro peut synthetiser des donnees complexes, expliquer des sujets techniques et resoudre des problemes multi-etapes. Le doublement des capacites de raisonnement signifie qu’il gere mieux les chaines logiques longues, les problemes mathematiques et les analyses nuancees.
Multimodalite complete
Contrairement a Claude (texte + images uniquement) et GPT-5.4 (texte + images + audio), Gemini 3.1 Pro comprend nativement le texte, les images, l’audio ET la video. Vous pouvez lui soumettre un clip video et lui poser des questions sur son contenu, une capacite unique dans le marche des modeles frontier.
Contexte massif
La fenetre de 1M tokens permet d’ingerer des bases de code entieres, de longs rapports, des transcriptions de conferences ou des ensembles de documents juridiques en une seule requete. Avec un output allant jusqu’a 65K tokens, Gemini Pro peut produire des analyses detaillees et des documents longs.
Generation de code
Gemini 3.1 Pro comprend les repositories de code complets et peut generer, debugger et refactorer du code dans des dizaines de langages. Il est utilise dans Google’s coding tools et accessible via les IDE supportant l’API Gemini.
Tarification API
| Configuration | Input (par 1M tokens) | Output (par 1M tokens) |
|---|---|---|
| Standard (< 200K tokens) | ~2,00 $ | ~12,00 $ |
| Long contexte (> 200K tokens) | Surcout applique | Surcout applique |
Gemini 3.1 Pro est facture au meme prix que son predecesseur Gemini 3 Pro. Le cout est competitif face a GPT-5.4 (2,50 $/M input, 15 $/M output). En revanche, Claude Opus 4.6 est plus cher en prix brut (5 $/M input, 25 $/M output) mais n’applique aucun surcout long contexte, ce qui peut inverser le rapport de prix sur les requetes volumineuses.
Comment acceder a Gemini Pro
Google AI Studio (gratuit)
Google AI Studio (ai.google.dev) offre un tier gratuit pour tester et prototyper avec Gemini 3.1 Pro. Les quotas sont limites mais suffisants pour l’experimentation.
API Gemini
L’API est accessible via le SDK Python, Node.js ou des appels REST. Le modele se specifie avec son identifiant (ex. gemini-3.1-pro) dans les requetes API.
Vertex AI (entreprise)
Pour les deploiements en production, Vertex AI sur Google Cloud offre des SLA, de la gouvernance, et la conformite entreprise. C’est la voie recommandee pour les usages critiques.
App Gemini
L’application grand public sur gemini.google.com donne acces a Gemini 3.1 Pro avec les plans Google AI Pro (~19,99 $/mois) et Ultra (~249,99 $/mois).
Gemini 3.1 Pro vs GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6
| Critere | Gemini 3.1 Pro | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Date de sortie | Fevrier 2026 | Mars 2026 | Fevrier 2026 |
| Contexte | 1M tokens | ~1,05M tokens | 1M tokens |
| Output max | ~65K tokens | Variable | ~128K tokens |
| Surcout long contexte | Oui | Oui | Non |
| Audio natif | Oui | Oui | Non |
| Video native | Oui | Non | Non |
| Computer use | Non | Oui (natif) | Oui |
| Prix input | ~2 $/M | ~2,50 $/M | 5 $/M |
| Prix output | ~12 $/M | ~15 $/M | 25 $/M |
| ARC-AGI-2 | 77,1 % | Non publie | ~2x Opus 4.5 |
Gemini 3.1 Pro offre le meilleur rapport prix/performance brut parmi les modeles frontier. Sa comprehension native de l’audio et de la video le rend incontournable pour les applications multimodales completes. GPT-5.4 domine sur les agents autonomes avec computer use, et Claude Opus 4.6 excelle sur le traitement de tres longs documents sans surcout.
Evolution de Gemini Pro
| Version | Date | Avancee cle |
|---|---|---|
| Gemini 1.0 Pro | Decembre 2023 | Lancement multimodal initial |
| Gemini 1.5 Pro | Fevrier 2024 | Contexte etendu a 1M tokens |
| Gemini 2.0 Pro | 2024 | Ameliorations de raisonnement |
| Gemini 2.5 Pro | 2025 | Thinking mode, code avance |
| Gemini 3 Pro | Fin 2025 | Nouvelle architecture |
| Gemini 3.1 Pro | Fevrier 2026 | 77,1 % ARC-AGI-2, 2x raisonnement |
FAQ Gemini Pro
Gemini Pro est-il gratuit ?
Partiellement. Google AI Studio permet de tester Gemini 3.1 Pro gratuitement avec des quotas limites. Pour un usage regulier ou en production, il faut passer par l’API payante ou souscrire a un plan Google AI Pro (~19,99 $/mois) ou Ultra (~249,99 $/mois).
Quelle est la difference entre Gemini Pro et Gemini Flash ?
Pro est le modele premium pour les taches complexes (raisonnement, analyse, code avance). Flash est optimise pour la vitesse et le cout. Pro coute environ 4x plus cher que Flash mais offre des performances nettement superieures sur les benchmarks de raisonnement.
Gemini 3 Pro est-il encore disponible ?
Non. Gemini 3 Pro Preview a ete arrete le 9 mars 2026. Tous les utilisateurs ont ete migres vers Gemini 3.1 Pro Preview. Si vous utilisez encore l’ancien modele dans vos appels API, vous devez mettre a jour l’identifiant du modele.
Gemini Pro peut-il analyser de la video ?
Oui, c’est l’une de ses forces distinctives. Gemini 3.1 Pro peut comprendre nativement des clips video : identifier des scenes, extraire des informations temporelles, repondre a des questions sur le contenu. C’est une capacite rare parmi les modeles frontier.
Quel modele choisir entre Gemini Pro, GPT-5.4 et Claude Opus ?
Choisissez Gemini Pro pour la multimodalite complete (audio + video natifs) et le meilleur prix parmi les frontier. GPT-5.4 pour les agents autonomes et le computer use. Claude Opus 4.6 pour le traitement de longs documents sans surcout et le code agentique.