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Make (ex-Integromat)

Make (anciennement Integromat) est une plateforme d’automatisation de workflows no-code basée à Prague, qui connecte plus de 3 000 applications via un éditeur visuel de scénarios. Acquise par Celonis en 2020 pour plus de 100 M$, Make propose des agents IA intégrés, un support MCP, un assistant de construction par langage naturel (Maia) et Make Grid pour visualiser l’ensemble du paysage d’automatisation d’une organisation. Utilisée par plus de 350 000 organisations dans 200+ pays.

Make : l’automatisation visuelle pour ceux qui pensent en diagrammes

Make se distingue dans l’écosystème de l’automatisation par son éditeur visuel de scénarios. Là où Zapier propose des automatisations linéaires (étape A → étape B → étape C), Make permet de construire des workflows ramifiés avec des routeurs (branches conditionnelles), des itérateurs (boucles sur des tableaux de données), des agrégateurs et des gestionnaires d’erreurs, le tout dans une interface visuelle en canvas. C’est cette capacité à gérer la complexité visuellement qui a fait la réputation de Make auprès des agences, des équipes ops et des power users.

L’histoire de Make est celle d’un bootstrapping réussi. Fondée en 2012 à Prague sous le nom Integromat, la plateforme a grandi sans aucun financement externe, atteignant 10 M$ de revenus et 11 000+ clients avant d’être acquise par Celonis (le leader du process mining, valorisé 13 Mds $) en octobre 2020 pour un montant supérieur à 100 millions de dollars. Le rebranding en Make est intervenu en février 2022, accompagné d’un repositionnement vers l’automatisation d’entreprise et l’IA.

Aujourd’hui, Make sert plus de 350 000 organisations dans 200+ pays. La plateforme a évolué d’un simple outil d’intégration vers une plateforme d’orchestration complète avec des agents IA, un support MCP, un assistant de construction par langage naturel (Maia) et Make Grid, une vue cartographique en temps réel de l’ensemble du paysage d’automatisation d’une organisation. C’est cette dernière fonctionnalité qui différencie le plus Make de ses concurrents : aucun autre outil d’automatisation ne propose une visualisation globale de toutes les automatisations, leurs dépendances et leur consommation de ressources.

Comment fonctionne Make

Scénarios et modules

L’unité de base dans Make est le « scénario ». Un scénario est un workflow composé de « modules » connectés entre eux. Chaque module représente une action sur une application : créer une ligne dans Google Sheets, envoyer un email via Gmail, mettre à jour un contact HubSpot, interroger une API REST. Les données circulent entre les modules sous forme d’objets JSON structurés. Vous mappez les champs de sortie d’un module vers les champs d’entrée du suivant via une interface de mapping visuelle.

Routeurs, itérateurs et agrégateurs

C’est là que Make brille face aux outils plus simples. Les routeurs permettent de créer des branches conditionnelles (si le contact est un lead, faire X ; si c’est un client, faire Y). Les itérateurs décomposent un tableau de données en éléments individuels pour les traiter un par un. Les agrégateurs recomposent des éléments individuels en un seul bundle. Les filtres permettent de conditionner le passage des données entre modules. Ces primitives, combinées, permettent de modéliser des flux de données complexes que Zapier ne peut pas exprimer sans code.

3 000+ intégrations

Make propose plus de 3 000 connecteurs natifs couvrant les principales catégories : CRM (HubSpot, Salesforce), productivité (Google Workspace, Notion, Airtable), communication (Slack, Discord, Telegram), e-commerce (Shopify, WooCommerce), bases de données (MySQL, PostgreSQL, Supabase), et services IA (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Stability AI). Pour les applications non couvertes, le module HTTP/Webhooks et les modules JSON permettent d’appeler n’importe quelle API REST.

Make et l’IA

Make AI Agents

Lancés en avril 2025, les Make AI Agents sont des systèmes autonomes propulsés par des LLM qui utilisent le raisonnement pour atteindre des objectifs dans des contraintes définies. Contrairement aux modules IA classiques (qui exécutent une seule action comme « résumer un texte »), les agents décident eux-mêmes quelles actions entreprendre. Ils sont construits directement dans le scenario builder de Make, ce qui signifie que vous voyez en temps réel comment l’agent raisonne et quelles actions il choisit. Les capacités incluent le traitement en langage naturel (« Request Anything »), l’analyse de sentiment automatique, la catégorisation de texte et la prise de décision contextuelle.

Support MCP

Make supporte le protocole MCP (Model Context Protocol) en mode serveur et client. Le Make MCP Server expose vos scénarios comme des outils que des agents IA externes (Claude, GPT, Cursor) peuvent appeler avec des entrées et sorties précises. Le Make MCP Client permet à vos scénarios d’appeler des outils hébergés sur des serveurs MCP externes (Monday, GitHub, etc.). Cette bidirectionnalité fait de Make un hub central pour l’automatisation agentique.

Maia : l’assistant de construction par IA

Maia est l’assistant IA de Make qui permet de construire des scénarios par conversation en langage naturel. Vous décrivez ce que vous voulez automatiser, Maia identifie les modules nécessaires, les connecte, mappe les données, connecte vos comptes et teste le scénario. Maia sera disponible pour tous les utilisateurs Make, y compris ceux du plan gratuit. C’est une réponse directe à la fonctionnalité similaire de n8n et au trend du « vibe coding » appliqué à l’automatisation.

Make Grid

Make Grid est une fonctionnalité unique dans l’écosystème de l’automatisation. C’est une carte en temps réel de l’ensemble du paysage d’automatisation d’une organisation : tous les scénarios, leurs connexions, leurs dépendances, leur consommation de crédits et de données. Grid supporte plus de 40 connecteurs d’applications et offre du parsing SQL spécialisé. Il permet de diagnostiquer les problèmes instantanément, de repérer les scénarios coûteux et de partager des snapshots avec les équipes pour le troubleshooting collaboratif. Aucun concurrent (ni Zapier, ni n8n) ne propose d’équivalent.

Tarifs

Les crédits non utilisés ne sont pas reportés (sauf mention contraire selon les plans). Des packs de crédits supplémentaires sont disponibles : 9 € pour 10 000 crédits additionnels. Les plans Core, Pro et Teams permettent d’ajuster le volume de crédits (de 10K à 8M+/mois), ce qui modifie le prix proportionnellement.

Make vs Zapier vs n8n

Make occupe un positionnement intermédiaire idéal : plus puissant que Zapier pour les workflows complexes (grâce aux routeurs, itérateurs et à l’éditeur visuel avancé), moins technique que n8n (pas de self-hosting, pas de code nécessaire), et souvent moins cher que Zapier à volume équivalent. C’est le choix de prédilection pour les agences, les équipes marketing avancées et les ops teams qui veulent de la puissance sans écrire de code. Pour un comparatif approfondi, consultez notre comparatif des outils d’automatisation IA.

Cas d’usage typiques

Automatisation marketing multi-canal

Un formulaire Typeform capte un lead. Make enrichit le contact via Clearbit, vérifie s’il existe dans HubSpot, le crée ou le met à jour, déclenche une séquence email dans Brevo, notifie le commercial attitré sur Slack et ajoute le lead à une audience Facebook Ads pour le retargeting. Les routeurs permettent de traiter différemment les leads B2B et B2C, et un agent IA peut scorer le lead en temps réel pour prioriser le suivi.

Synchronisation e-commerce

Un achat Shopify déclenche un scénario qui crée la facture dans QuickBooks, met à jour l’inventaire dans Airtable, envoie un email de confirmation via Gmail, et programme la livraison via l’API du transporteur. L’itérateur traite les commandes multi-produits, et un filtre route les commandes internationales vers un processus de douane séparé.

Pipeline de contenu IA

Un scénario surveille un tableau Notion de sujets d’articles. Quand un sujet passe en statut « À rédiger », Make appelle l’API OpenAI pour générer un brouillon, le soumet à un agent IA Claude pour la relecture, crée le document dans Google Docs, notifie l’éditeur sur Slack et programme la publication sur WordPress. Ce type de pipeline est devenu un cas d’usage emblématique de Make dans les agences de contenu.

Limites

Courbe d’apprentissage

L’éditeur visuel de Make est puissant mais intimidant au départ. Les concepts de routeurs, itérateurs, agrégateurs, filtres et mapping de données nécessitent un temps d’apprentissage que Zapier ne demande pas. Make Academy et la documentation aident, mais attendez-vous à quelques heures d’investissement avant de maîtriser les flux complexes.

Crédits et coûts imprévisibles

La facturation par crédit (opération) peut engendrer des surprises. Un scénario avec des itérateurs qui traite un tableau de 500 éléments consomme 500 crédits pour cette seule boucle. Les workflows avec beaucoup de logique conditionnelle et de modules en cascade brûlent les crédits plus vite que prévu. Surveillez votre consommation et testez vos scénarios sur le plan gratuit avant de vous engager.

Pas de self-hosting

Make est exclusivement cloud. Si vos données doivent rester sur vos serveurs (conformité, réglementation, préférence), n8n est la seule alternative sérieuse dans cette catégorie.

Moins d’intégrations que Zapier

Avec 3 000+ intégrations contre 7 000+ pour Zapier, Make a un catalogue plus restreint. En pratique, les intégrations de Make sont souvent plus profondes (plus de triggers et d’actions par application), mais si vous utilisez des outils de niche, vérifiez la disponibilité avant de vous engager.

Chronologie

Verdict

Make est la plateforme d’automatisation idéale pour les équipes qui ont dépassé les limites de Zapier mais qui ne veulent pas (ou ne peuvent pas) gérer l’infrastructure technique qu’exige n8n. L’éditeur visuel de scénarios avec routeurs et itérateurs permet de modéliser des flux de données que les outils linéaires ne peuvent pas exprimer. L’adossement à Celonis apporte la stabilité financière et l’ouverture vers l’enterprise. Et Make Grid reste une fonctionnalité unique que personne d’autre ne propose.

Les limites sont claires : pas de self-hosting, une courbe d’apprentissage réelle, et des crédits qui peuvent fondre vite sur des workflows complexes. Mais pour le ratio puissance/accessibilité/prix, Make n’a pas d’équivalent dans sa catégorie. C’est le sweet spot de l’automatisation no-code avancée.

Pour démarrer, consultez notre guide Make ou le comparatif des outils d’automatisation IA.