Accueil › ChatGPT › Plugins

ChatGPT Plugins : de la suppression aux Custom GPTs et Actions

Les plugins ChatGPT ont été définitivement supprimés en avril 2024. Leur remplaçant officiel : les Custom GPTs, des versions personnalisées de ChatGPT avec instructions sur mesure, fichiers de connaissance, et « Actions » qui connectent le modèle à des API tierces via des schémas OpenAPI. C’est plus puissant, plus flexible, et plus accessible que les anciens plugins.

L’histoire des plugins ChatGPT

Les plugins ChatGPT étaient des extensions tierces qui permettaient au modèle d’accéder à des services externes : réserver un vol sur Expedia, interroger Wolfram Alpha pour un calcul, chercher des produits sur Shopify, ou naviguer sur le web. Lancés en mars 2023 en alpha limitée, puis étendus aux abonnés ChatGPT Plus, ils représentaient la première tentative d’OpenAI pour connecter un LLM au monde réel.

Le concept était séduisant : un écosystème de plugins comparable à un app store, où les développeurs publiaient des extensions que les utilisateurs pouvaient activer dans leurs conversations. En pratique, le système souffrait de plusieurs problèmes. La qualité des plugins variait énormément. La découverte était difficile (des centaines de plugins sans curation efficace). L’expérience utilisateur était fragmentée : il fallait activer manuellement les plugins, et la combinaison de plusieurs plugins dans une même conversation était instable.

En novembre 2023, OpenAI a annoncé les Custom GPTs lors du DevDay, présentés comme l’évolution naturelle des plugins. En février 2024, OpenAI a officiellement annoncé la fin des plugins : plus aucune nouvelle conversation avec des plugins après le 19 mars 2024, et fermeture complète le 9 avril 2024.

Pourquoi OpenAI a supprimé les plugins

La décision n’était pas arbitraire. Les plugins avaient des limitations structurelles que les Custom GPTs résolvent.

L’utilisateur devait tout gérer. Avec les plugins, c’était à vous de choisir quels plugins activer, de comprendre leurs capacités, et de formuler vos demandes pour que ChatGPT les utilise correctement. Avec un Custom GPT, les instructions, les fichiers de connaissance et les connexions API sont pré-configurés. Vous ouvrez le GPT et vous posez votre question, point final.

Pas de persistance ni de contexte. Un plugin ne retenait rien entre les sessions. Un Custom GPT conserve ses instructions, ses fichiers de connaissance (jusqu’à 20 fichiers, 512 Mo chacun), et peut même utiliser la mémoire conversationnelle de ChatGPT pour maintenir du contexte entre les conversations.

Les Actions font tout ce que faisaient les plugins, et plus. Les GPT Actions utilisent le même mécanisme (appels API via des schémas OpenAPI), mais avec une meilleure intégration : l’authentification est gérée de manière transparente, le modèle décide automatiquement quand appeler quelle API, et le tout est combiné avec des instructions personnalisées qui guident le comportement du GPT.

Le GPT Store centralise la distribution. Plutôt qu’un marketplace de plugins avec une qualité inégale, le GPT Store propose des GPTs créés par des individus, des entreprises et des partenaires vérifiés, avec des catégories, des mises en avant, et un système de partage de revenus basé sur l’engagement.

Les Custom GPTs : le remplaçant officiel

Un Custom GPT est une version personnalisée de ChatGPT configurée pour un usage spécifique. Il combine trois éléments :

Instructions système. Le « system prompt » qui définit le comportement du GPT : son rôle, son ton, ses limites, son format de réponse. C’est ce qui transforme ChatGPT généraliste en « Analyste SEO », « Rédacteur juridique », ou « Coach fitness » spécialisé.

Fichiers de connaissance. Vous uploadez des documents (PDF, DOCX, CSV, JSON, TXT, etc.) qui servent de base de connaissance. Le GPT utilise la RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour chercher les passages pertinents dans ces fichiers et les intégrer dans ses réponses. Jusqu’à 20 fichiers par GPT, 512 Mo par fichier.

Actions (connexions API). C’est l’équivalent direct des anciens plugins. Vous définissez un schéma OpenAPI qui décrit les endpoints de votre API, vous configurez l’authentification (clé API, OAuth), et le GPT peut appeler ces endpoints pendant la conversation. Par exemple : interroger votre CRM, créer un ticket Jira, envoyer un email via votre serveur SMTP, ou mettre à jour un Google Sheet.

Créer un Custom GPT

La création ne nécessite aucun code. Rendez-vous sur chatgpt.com/create (plan Plus, Pro, Team ou Enterprise requis). L’interface de création comporte deux volets : « Créer » (guidé par conversation) et « Configurer » (réglages détaillés).

Par conversation : décrivez à ChatGPT ce que vous voulez. « Crée un GPT qui aide les développeurs Python débutants à débugger leur code. Il doit expliquer les erreurs clairement, proposer des solutions, et toujours montrer le code corrigé. » Le GPT Builder génère les instructions système pour vous.

Par configuration manuelle : remplissez directement les champs Name, Description, Instructions, et uploadez vos fichiers de connaissance. Activez les capacités souhaitées (Web Browsing, Code Interpreter, Image Generation). Ajoutez des Actions si vous avez besoin de connexions API.

Vous pouvez ensuite publier le GPT de trois façons : privé (pour vous seul), partagé par lien (accessible à quiconque a le lien), ou public dans le GPT Store (visible par tous les utilisateurs ChatGPT).

Les Actions en détail

Les Actions sont le cœur technique des Custom GPTs pour les développeurs. Elles fonctionnent via le Function Calling d’OpenAI :

1. Vous fournissez un schéma OpenAPI. Ce fichier JSON ou YAML décrit vos endpoints API (URL, méthodes HTTP, paramètres, types de réponse). Le modèle utilise ce schéma pour comprendre ce que votre API peut faire.

2. Vous configurez l’authentification. Trois options : aucune (API publique), clé API (header ou query parameter), ou OAuth 2.0 (pour les services nécessitant une autorisation utilisateur comme Google, Slack, etc.).

3. Le modèle décide quand appeler l’API. Quand l’utilisateur pose une question qui nécessite des données externes ou une action, le modèle convertit le langage naturel en appel API structuré, exécute la requête, lit la réponse, et la restitue en langage naturel.

Exemple concret : un GPT « Gestionnaire de projets » connecté à l’API Jira. L’utilisateur dit « Crée un ticket haute priorité pour le bug d’affichage sur mobile ». Le GPT traduit en appel API POST /rest/api/3/issue avec les bons champs, crée le ticket, et confirme : « Ticket PROJ-1234 créé, priorité haute, assigné à l’équipe frontend. »

Le GPT Store

Lancé en janvier 2024, le GPT Store est le marketplace centralisé pour découvrir et utiliser des Custom GPTs créés par d’autres. En 2026, il héberge plus d’un million de GPTs dans des dizaines de catégories.

Accès : tous les utilisateurs ChatGPT (y compris le plan gratuit) peuvent utiliser les GPTs du Store. Seuls les plans payants (Plus, Pro, Team, Enterprise, Edu) permettent d’en créer.

Catégories populaires : productivité, rédaction, code, éducation, marketing, design, analyse de données, finance, support client. Les GPTs les plus utilisés sont ceux qui résolvent un problème spécifique pour une audience ciblée.

Monétisation : OpenAI propose un programme de partage de revenus basé sur l’engagement. En pratique, les revenus pour les créateurs individuels plafonnent souvent entre $100 et $500 par mois. La vraie opportunité de monétisation en 2026 réside dans le consulting B2B : créer des GPTs internes pour les entreprises (onboarding RH, support juridique, automatisation des ventes), avec des prestations de $5 000 à $20 000 par déploiement.

Les types de GPTs les plus utiles

Productivité et recherche

Les GPTs de productivité étendent les capacités natives de ChatGPT. Consensus GPT connecte le modèle à 200 millions d’articles académiques pour des réponses sourcées. Des GPTs d’analyse de données automatisent le traitement de fichiers Excel/CSV avec des workflows pré-configurés. D’autres GPTs spécialisés formatent des emails, rédigent des comptes rendus de réunion, ou organisent des plannings.

Marketing et SEO

Le marketing est l’une des catégories les plus actives du GPT Store. SEO Core AI effectue des audits de site web optimisés pour le référencement et la visibilité dans les moteurs de recherche IA. Canva GPT génère des visuels marketing directement depuis une conversation. Des GPTs de copywriting produisent des emails, des posts réseaux sociaux, et des landing pages dans des formats et tons pré-définis.

Développement

Pour les développeurs, les GPTs spécialisés offrent un contexte immédiat sur une stack technique spécifique. Un GPT « React Expert » avec la documentation officielle en fichiers de connaissance produit des réponses plus précises qu’un ChatGPT généraliste. Des GPTs de code review analysent votre code avec des critères de qualité pré-définis.

Enterprise et métiers

Les GPTs à plus forte valeur ajoutée en 2026 sont les GPTs internes d’entreprise. Un GPT « Base juridique » connecté à vos contrats types et à vos procédures internes permet aux équipes non-juridiques de poser des questions sur les clauses standard. Un GPT « Onboarding » avec le handbook RH et les process de l’entreprise accélère l’intégration des nouveaux employés. Un GPT « Support technique » connecté à votre base de tickets résolus trouve des solutions plus vite que la recherche manuelle.

Pour les plans Team et Enterprise, les GPTs sont confinés à l’espace de travail : vos données ne sortent pas, et l’entraînement sur vos conversations est désactivé par défaut.

Ce que les GPTs font mieux que les anciens plugins

Le tableau est sans appel : les Custom GPTs sont supérieurs aux anciens plugins sur chaque dimension. La seule frustration légitime concerne les utilisateurs qui avaient des workflows multi-plugins rodés et qui ont dû les recréer en GPTs. Pour la majorité des utilisateurs, la transition est un net progrès.

Migrer un workflow plugin vers un Custom GPT

Si vous utilisiez des plugins avant avril 2024, voici comment recréer votre workflow avec les GPTs.

Plugin de recherche web (ex: WebPilot, Browsing) : inutile de recréer. ChatGPT dispose désormais d’une recherche web intégrée par défaut, bien plus performante que les anciens plugins de browsing. Activez simplement la capacité « Web Browsing » dans votre GPT.

Plugin de calcul (ex: Wolfram Alpha) : le Code Interpreter natif de ChatGPT remplace largement Wolfram pour les calculs. Pour Wolfram Alpha spécifiquement, il existe un GPT dédié dans le Store qui conserve la connexion à leur API.

Plugin de données (ex: Zapier, Make) : créez un GPT avec une Action pointant vers l’API de Zapier ou Make. Ces plateformes d’automatisation proposent des endpoints API compatibles avec le format Actions des GPTs. L’intégration est plus puissante qu’avec les anciens plugins car vous pouvez combiner l’appel API avec des instructions contextuelles et des fichiers de référence.

Plugin spécialisé métier : la plupart des éditeurs qui proposaient des plugins ont migré vers des GPTs dans le Store. Cherchez le nom du service dans le GPT Store. S’il n’existe pas, vous pouvez créer votre propre GPT avec une Action connectée à leur API (si elle est documentée publiquement).

Alternatives aux GPTs : les connecteurs d’autres plateformes

Les Custom GPTs ne sont pas le seul système de connecteurs IA en 2026. Chaque plateforme a sa propre approche.

Claude : MCP (Model Context Protocol). Anthropic propose un standard ouvert qui permet de connecter Claude à n’importe quel service via des serveurs MCP. L’avantage : c’est un protocole universel que d’autres outils IA peuvent aussi adopter, pas un format propriétaire. Le désavantage : c’est plus technique à configurer que les GPTs et il n’existe pas d’équivalent au GPT Store pour découvrir des connecteurs pré-faits.

Gemini : Extensions Google. Gemini dispose d’extensions qui connectent le modèle à l’écosystème Google (Gmail, Drive, Maps, YouTube, Flights, Hotels). L’avantage est l’intégration native avec Google Workspace. Le désavantage : le système est fermé à l’écosystème Google, pas de connexion à des API tierces arbitraires.

Perplexity : Spaces. Perplexity propose des Spaces pour organiser des recherches thématiques avec des sources personnalisées, mais ce n’est pas un système de connexion API comparable aux GPTs ou au MCP.

Les GPTs de ChatGPT restent le système le plus accessible (zéro code nécessaire pour la création) et le plus riche en écosystème (GPT Store avec plus d’un million de GPTs). Pour les développeurs qui ont besoin de contrôle maximal, le function calling via l’API OpenAI offre plus de fiabilité que les Actions des GPTs.

Bonnes pratiques pour créer un GPT efficace

Soyez ultra-précis dans les instructions. Plutôt que « Sois un assistant utile », écrivez « Tu es l’agent support de [entreprise]. Tu réponds exclusivement sur les produits du catalogue 2026. Si l’utilisateur pose une question hors sujet, tu indiques que tu ne peux pas aider et tu proposes le contact avec l’équipe humaine. Ton professionnel, réponses concises, maximum 3 paragraphes. » Plus les instructions sont détaillées, moins le GPT hallucine.

Structurez vos fichiers de connaissance. Utilisez des fichiers texte (.txt) avec des headers Markdown plutôt que des PDF. Les LLM parsent le texte structuré environ 3 fois mieux. Créez un fichier index qui décrit le contenu des autres fichiers pour faciliter la navigation.

Testez avec des questions pièges. Posez des questions hors périmètre, des questions ambiguës, et des demandes contradictoires. Un bon GPT sait quand refuser ou rediriger, pas seulement quand répondre.

Itérez sur les instructions. Votre première version ne sera jamais parfaite. Utilisez-la pendant une semaine, notez les cas où le GPT fait fausse route, et affinez les instructions en conséquence.

Mettez à jour les fichiers de connaissance. Les GPTs avec des données obsolètes produisent des réponses fausses. Si vos produits, prix, ou politiques changent, mettez à jour les fichiers immédiatement.