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Midjourney Prompts : le guide complet

Un prompt Midjourney est une description textuelle que le modèle transforme en image. Sa structure, son vocabulaire et ses paramètres déterminent directement la qualité, le style et la pertinence du résultat. Ce guide couvre tout : de la formule universelle aux techniques avancées comme les multi-prompts et les poids.

Anatomie d’un prompt Midjourney

Un prompt Midjourney se décompose en trois zones distinctes : le texte descriptif, les références d’images (optionnelles), et les paramètres techniques. Chaque zone a un rôle précis.

Le texte descriptif

C’est le cœur du prompt. Midjourney pondère chaque mot et accorde plus d’importance aux premiers termes. Un prompt efficace suit une structure logique qui guide le modèle du plus important au moins important.

Voici la formule universelle :

[Sujet principal] + [Action/Pose] + [Environnement/Contexte] + [Éclairage] + [Style/Médium] + [Ambiance/Mood]

Chaque composant est optionnel, mais plus vous êtes précis, plus le résultat sera fidèle à votre vision. Voyons chaque élément en détail.

Sujet principal. Ce que vous voulez voir au centre de l’image. Soyez spécifique : « a Bengal cat with emerald eyes » produit un résultat bien plus intéressant que « a cat ». Les adjectifs descriptifs (young, weathered, elegant, massive) ajoutent de la matière.

Action ou pose. Ce que fait le sujet. « sitting on a windowsill », « running through a field », « looking directly at the camera ». Sans cette indication, Midjourney choisit une pose par défaut souvent statique.

Environnement et contexte. Où se déroule la scène. « in a dimly lit medieval workshop », « on a rooftop overlooking Tokyo at night », « inside a sunlit greenhouse ». L’environnement influence considérablement l’ambiance finale.

Éclairage. L’un des leviers les plus puissants et les plus sous-utilisés. L’éclairage transforme radicalement le rendu. « golden hour lighting », « dramatic chiaroscuro », « neon-lit », « soft diffused light », « backlit silhouette », « volumetric fog », « rim lighting ».

Style ou médium artistique. Le type de rendu visuel. Quelques exemples par catégorie :

Ambiance et mood. Les adjectifs émotionnels et atmosphériques. « moody », « ethereal », « gritty », « serene », « vibrant », « melancholic », « whimsical », « ominous ». Ces termes influencent la palette de couleurs, le contraste et l’atmosphère générale.

Les références d’images (optionnelles)

Les images de référence se placent avant le texte descriptif. Sur le web, vous les ajoutez via l’icône image dans la barre Imagine. Sur Discord, vous collez l’URL de l’image au début du prompt. Il existe quatre types de référence :

Image Prompt. Influence le contenu, la composition et les couleurs. L’image agit comme un guide visuel global.

Style Reference (--sref). Reproduit uniquement l’esthétique : palette, texture, ambiance. Ne copie pas le contenu.

Omni Reference (--oref). Reproduit un sujet spécifique (personnage, objet, produit) dans une nouvelle scène. Exclusif à la V7 et V8.

Starting Frame. Point de départ pour la génération vidéo (image-to-video).

Les paramètres techniques

Les paramètres se placent toujours à la fin du prompt, précédés de --. Ils ne sont pas interprétés comme du texte mais comme des instructions techniques. Pour un guide complet, consultez Midjourney Paramètres : référence complète.

Les plus utilisés dans les prompts :

a futuristic cityscape at sunset, neon lights, cyberpunk atmosphere, cinematic --ar 16:9 --s 250 --v 7

Les règles fondamentales du prompting

L’ordre des mots compte

Midjourney accorde plus de poids aux premiers mots du prompt. Placez le sujet principal en premier, puis les éléments de contexte et de style. Comparez :

a red sports car on a mountain road at sunset → la voiture est le sujet principal.

a sunset on a mountain road with a red sports car → le coucher de soleil devient le sujet principal, la voiture est secondaire.

Descriptif, pas narratif

Midjourney ne comprend pas les récits. « A man who just lost his job and is sitting alone in a bar thinking about his life » sera moins efficace que « a tired middle-aged man sitting alone at a bar counter, dim lighting, empty glass, melancholic mood, cinematic ».

Décrivez ce que vous voulez voir, pas l’histoire derrière l’image. Les adjectifs visuels concrets (tired, dim, empty, melancholic) sont plus efficaces que les concepts abstraits (sad about his career).

La spécificité produit la qualité

Les prompts vagues produisent des résultats génériques. La spécificité est votre meilleur allié :

Évitez les négations dans le texte

Midjourney ne traite pas bien les négations textuelles. « A landscape without people » risque quand même de produire des personnages. Utilisez plutôt le paramètre --no :

a serene mountain landscape at dawn --no people, buildings, text

Générer du texte dans l’image

Pour inclure du texte lisible dans une image, placez-le entre guillemets dans votre prompt :

"OPEN" neon sign above a bar entrance, rainy night, warm interior glow

Le rendu de texte fonctionne correctement en V7 pour les mots courts (1 à 3 mots). La V8 Alpha améliore nettement cette capacité. Pour les textes plus longs, attendez-vous à des erreurs de typographie.

Multi-prompts et poids : le contrôle avancé

Les multi-prompts sont l’une des techniques les plus puissantes et les moins utilisées de Midjourney. Ils vous permettent de séparer des concepts pour que le modèle les traite individuellement avant de les fusionner.

Le séparateur double-colon (::)

Ajoutez :: (deux points collés, sans espace avant, un espace après) entre les concepts que vous voulez séparer.

Exemple classique : hot dog génère un hot-dog (nourriture). hot:: dog génère un chien qui a chaud. La séparation force Midjourney à traiter « hot » et « dog » comme deux idées distinctes avant de les combiner.

Autres exemples :

space ship     → un vaisseau spatial classique
space:: ship   → un navire qui navigue dans l'espace

cotton candy       → une barbe à papa
cotton:: candy     → du coton et des bonbons séparément

Cette technique est particulièrement utile pour les mots composés dont Midjourney fige l’interprétation (hot dog, ice cream, sun flower, black eye, etc.).

Les poids de prompts

Ajoutez un nombre directement après le :: pour définir l’importance relative de chaque concept :

fire::2 water::1

« Fire » a deux fois plus d’importance que « water ». L’image sera dominée par le feu, avec l’eau en élément secondaire.

Quelques règles sur les poids :

Le poids par défaut (non spécifié) est 1. Les poids sont relatifs : fire::2 water::2 est identique à fire::1 water::1. À partir de la V4, les valeurs décimales sont acceptées (fire::1.5 water::0.8). La somme de tous les poids doit être positive.

Les poids négatifs

Vous pouvez utiliser des poids négatifs pour réduire la présence d’un élément :

still life painting:: green::-0.5

Cela diminue la présence du vert dans l’image. Le paramètre --no fonctionne de façon similaire (équivalent à un poids de -0,5), mais les deux ne se combinent pas toujours de façon prévisible. Utilisez l’un ou l’autre, pas les deux.

Exemples de prompts par catégorie

Photographie réaliste

Pour obtenir un rendu photoréaliste, utilisez du vocabulaire photographique concret : type d’objectif, ouverture, pellicule, conditions d’éclairage.

portrait of an elderly fisherman with a weathered face, piercing blue eyes, looking directly at the camera, shot on Sony A7R IV, 85mm lens, f/1.8, natural lighting, sharp focus, detailed skin texture --ar 4:5 --v 7 --raw

street photography of a woman walking through Tokyo rain at night, neon lights reflecting in puddles, bokeh effect, cinematic lighting, Kodak Portra 400 film aesthetic, moody atmosphere --ar 16:9 --v 7

Illustration et art conceptuel

digital illustration of a cozy bookshop interior, warm light spilling from windows, cat sleeping on a stack of books, detailed props, storybook illustration style, soft color palette --ar 3:2 --s 300 --v 7

concept art of an ancient underwater temple, bioluminescent coral, shafts of light from the surface, mysterious atmosphere, detailed environment design, matte painting style --ar 21:9 --v 7

Logos et design

Le design de logos nécessite des instructions très spécifiques pour éviter que Midjourney ne produise des peintures au lieu de logos vectoriels propres.

minimalist vector logo of a mountain peak, geometric style, dark blue and white, flat design, clean lines, white background, no text, no shading --ar 1:1 --v 7

luxury brand emblem, letter "A" interwoven with floral elements, gold foil texture on black background, elegant serif style, sophisticated, embossing effect --ar 1:1 --v 7 --s 50

Règles spécifiques aux logos : utilisez --no realistic, photo, 3d, shading pour forcer un rendu plat. Ajoutez white background ou black background explicitement. Gardez --s bas (0 à 100) pour un résultat sobre et contrôlé.

Photos réalistes de produits

product photography of a luxury wristwatch on a dark marble surface, studio lighting with soft boxes, sharp focus on intricate dial details, reflections, professional retouching, high contrast --ar 4:5 --v 7 --raw

flat lay of artisanal coffee beans, rustic wooden table, morning light from the left, steam rising from a cup, editorial food photography, warm tones --ar 1:1 --v 7

Architecture et intérieurs

architectural visualization of a modern villa exterior, white concrete and glass, infinity pool, golden hour lighting, landscaped garden, photorealistic rendering, detailed materials --ar 16:9 --v 7 --raw

scandinavian living room interior, minimalist design, natural wood and white walls, large window with forest view, soft afternoon light, cozy hygge atmosphere --ar 3:2 --v 7

Personnages et cohérence

Pour maintenir la cohérence d’un personnage sur plusieurs images, combinez l’Omni Reference (--oref) avec des descriptions textuelles renforcées :

[image de référence en Omni Reference] a young woman with short gray hair and glasses standing in a busy city street, wearing a red dress and sandals, candid photography --ar 2:3 --v 7 --ow 300

Mentionnez les caractéristiques physiques que vous voulez préserver dans le texte du prompt, même avec une image de référence. Cela renforce la fidélité.

Motifs et textures (Tile)

seamless botanical pattern, tropical leaves and exotic flowers, dark green background, luxury wallpaper design, detailed illustration --ar 1:1 --v 7 --tile

Le paramètre --tile génère une image répétable sans coutures visibles, idéale pour les fonds d’écran, papiers peints, textiles et arrière-plans web.

Prompting en V7 vs V8 Alpha

La V8 Alpha (mars 2026) change la dynamique du prompting. Voici les différences clés :

En V8 Alpha, le modèle s’appuie davantage sur votre profil de personnalisation que sur le texte du prompt pour définir l’esthétique. Le prompt textuel sert plus à décrire le contenu (quoi) tandis que la personnalisation et les srefs définissent le style (comment). C’est un changement de paradigme par rapport à la V7 où le prompt portait les deux responsabilités.

Commandes utiles pour travailler vos prompts

Describe : de l’image au prompt

La fonction Describe analyse une image et génère quatre suggestions de prompts qui produiraient un résultat similaire. C’est un outil d’apprentissage exceptionnel pour comprendre comment Midjourney « pense » et quels mots-clés il associe à un style visuel.

Sur le web : glissez-déposez une image dans la barre Imagine sur la zone « Drop image to describe ». Vous pouvez aussi faire un clic droit sur n’importe quelle image dans votre galerie et sélectionner « Describe Image ».

Sur Discord : utilisez la commande /describe et chargez votre image.

Shorten : optimiser un prompt trop long

La commande /shorten (Discord) prend un prompt long et suggère des versions plus concises en identifiant les mots qui ont le plus d’impact. C’est utile pour comprendre quels termes Midjourney priorise réellement.

Remix : itérer sans repartir de zéro

Le mode Remix (activable dans les paramètres) vous permet de modifier le prompt tout en conservant la structure et la composition d’une image existante. C’est la meilleure méthode pour affiner progressivement un résultat sans repartir de zéro à chaque itération.

Le vocabulaire qui fait la différence

Certains mots ont un impact disproportionné sur les résultats de Midjourney. Voici un lexique organisé par effet visuel :

Éclairage

golden hour, blue hour, volumetric lighting, rim light, backlighting, chiaroscuro, soft diffused light, harsh shadows, neon-lit, candlelight, bioluminescent, studio lighting, three-point lighting, god rays, cinematic haze.

Texture et matériaux

brushed metal, weathered wood, cracked porcelain, velvet, matte, glossy, translucent, frosted glass, oxidized copper, raw concrete, hand-stitched leather.

Atmosphère

ethereal, moody, gritty, whimsical, serene, ominous, nostalgic, dreamlike, dystopian, cozy, epic, intimate, surreal, melancholic.

Composition

rule of thirds, centered composition, bird's eye view, worm's eye view, dutch angle, extreme close-up, wide establishing shot, over the shoulder, symmetrical, negative space.

Qualité technique

8k, highly detailed, sharp focus, intricate details, ultra-realistic, professional, award-winning, masterpiece. Attention : en V7, ces termes qualité ont moins d’impact qu’en V5/V6 car le modèle produit déjà un niveau de détail élevé par défaut.

Les erreurs fréquentes à éviter

Les listes de mots-clés sans structure. « beautiful, stunning, amazing, gorgeous landscape mountains sunset » est moins efficace qu’une phrase structurée : « a dramatic mountain landscape at sunset with golden light painting the snow-capped peaks ». La V7 comprend le langage naturel et n’a plus besoin de listes de mots-clés comme les versions V4/V5.

Les prompts trop courts. « cat » produira un résultat générique. Ajoutez au minimum un contexte et un style.

Les prompts trop longs et redondants. Répéter le même concept avec des synonymes (« beautiful gorgeous stunning magnificent ») n’améliore pas le résultat. Chaque mot doit apporter une information nouvelle.

Les termes abstraits. « freedom », « happiness », « justice » sont difficiles à traduire visuellement. Préférez des descriptions concrètes qui évoquent ces concepts.

Les négations dans le texte. « no background », « without text » sont souvent ignorés. Utilisez --no background, text à la place.

Copier les prompts des anciennes versions. Les prompts V5 remplis de mots-clés techniques produisent des résultats inférieurs en V7, qui préfère un langage naturel structuré. Adaptez vos prompts au modèle que vous utilisez.

Ignorer --raw en photo. Le style par défaut de Midjourney ajoute une touche artistique qui nuit au photoréalisme. --raw le neutralise.

Faut-il écrire en anglais ou en français ?

Midjourney comprend le français, mais sa compréhension est nettement meilleure en anglais. Le modèle a été entraîné majoritairement sur des données anglophones, et les nuances stylistiques (« moody », « ethereal », « gritty ») sont mieux interprétées en anglais.

Recommandation : écrivez vos prompts en anglais pour un contrôle maximal. Si vous préférez le français, le mode conversationnel de la V7 peut vous aider : décrivez votre idée en français, et Midjourney reformule en prompt anglais optimisé.

Le mode conversationnel vocal de la V7 supporte plusieurs langues, ce qui facilite le travail pour les utilisateurs non anglophones.

Workflow d’itération sur les prompts

Voici un processus efficace pour développer un prompt de qualité :

1. Commencez large. Prompt court, --chaos 30, Draft Mode activé. Générez plusieurs lots pour explorer des directions.

2. Identifiez la direction. Parmi les résultats, repérez les éléments qui fonctionnent : composition, palette, ambiance, style.

3. Affinez le prompt. Ajoutez les détails visuels qui manquent. Précisez l’éclairage, le médium, l’atmosphère. Réduisez --chaos à 0-10.

4. Utilisez Describe. Si une image vous plaît mais que vous n’arrivez pas à la reproduire, utilisez Describe pour comprendre quels mots-clés le modèle associe à ce style.

5. Ajoutez des références. Combinez un Style Reference (--sref) pour verrouiller l’esthétique et/ou un Omni Reference (--oref) pour verrouiller le sujet.

6. Finalisez. Désactivez le Draft Mode, passez en qualité standard ou --q 4, et générez la version finale. Utilisez Enhance ou Upscale pour la résolution maximale.