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Galileo AI

Galileo AI était un outil de génération d’interfaces utilisateur (UI) par intelligence artificielle, capable de transformer des prompts textuels en wireframes et mockups haute fidélité. Fondé en 2022, il a été racheté par Google en mai 2025 et rebrandé Google Stitch, un outil de design IA propulsé par Gemini. Galileo AI n’existe plus en tant que produit indépendant.

Qu’est-ce que Galileo AI ?

Galileo AI a été l’un des pionniers de la génération d’interfaces par prompt texte. L’idée était simple et puissante : vous décrivez en langage naturel l’interface que vous souhaitez (par exemple « un tableau de bord de gestion de projet avec des cartes Kanban, un calendrier et des indicateurs de progression »), et l’IA génère un design haute fidélité, éditable et exportable vers Figma.

Contrairement à d’autres outils de design IA qui produisent des wireframes basiques, Galileo AI se distinguait par la qualité visuelle de ses résultats. L’IA avait été entraînée sur des milliers de designs professionnels, ce qui lui permettait de produire des interfaces avec une esthétique soignée, des composants cohérents et des mises en page équilibrées. Le résultat n’était pas un brouillon à retravailler entièrement, mais un point de départ exploitable que les designers pouvaient affiner dans Figma.

L’outil a rapidement attiré l’attention de la communauté design : plus de 100 000 générations ont été réalisées dans les premiers jours de la bêta publique. Cette traction a convaincu Google de racheter l’entreprise en mai 2025 pour intégrer sa technologie dans l’écosystème Gemini.

Fonctionnalités de Galileo AI (avant l’acquisition)

Text-to-UI

La fonctionnalité principale : décrire une interface en langage naturel et obtenir un design complet. L’IA interprétait le prompt, choisissait les composants appropriés (boutons, formulaires, cartes, navigations), organisait la mise en page et appliquait un style visuel cohérent. Les résultats étaient disponibles pour mobile et web.

La qualité des prompts déterminait directement la qualité des résultats. Un prompt précis (« page de connexion avec un champ email, un champ mot de passe, un bouton Se connecter en bleu, un lien Mot de passe oublié, et une option Se connecter avec Google ») donnait un résultat bien meilleur qu’un prompt vague (« page de login »).

Image-to-UI

La conversion d’images en interfaces éditables : vous uploadiez un croquis, un wireframe ou une capture d’écran, et Galileo AI le transformait en mockup haute fidélité avec des composants éditables individuellement. C’était particulièrement utile pour les designers qui esquissent sur papier et veulent passer rapidement à un format numérique exploitable.

Style Transfer

Le transfert de style permettait d’appliquer l’identité visuelle d’une image de référence (palette de couleurs, typographie, ambiance) à un nouveau design. Vous pouviez uploader une capture d’écran d’un site que vous aimez et demander à Galileo d’appliquer ce style à votre interface.

Illustrations IA

Galileo AI intégrait une bibliothèque d’illustrations générées par IA, cohérentes avec le style du design produit. Plutôt que de chercher des illustrations stock qui ne correspondent jamais exactement au style de votre interface, l’IA produisait des visuels assortis automatiquement.

Export Figma

L’export vers Figma était un différenciateur clé. Les designs générés étaient exportés en composants éditables avec des auto-layouts, des calques nommés et une structure exploitable. Ce n’était pas un simple export d’image plate : les designers pouvaient reprendre chaque élément dans Figma pour l’affiner.

Génération de code

Galileo AI proposait un export de code production-ready (HTML/CSS) pour accélérer le passage du design au développement. La qualité du code était correcte pour du prototypage mais nécessitait des ajustements pour un usage en production.

L’acquisition par Google et la transformation en Stitch

Pourquoi Google a racheté Galileo AI

L’acquisition de Galileo AI par Google en mai 2025 s’inscrit dans une stratégie claire : Google avait besoin d’un outil visuel pour démontrer les capacités de Gemini dans le domaine du design. Les modèles IA ne se vendent pas seuls ; il faut des produits concrets qui les mettent en valeur. Stitch donne à Google un showcase multimodal : design par texte, par image, génération de code, le tout propulsé par Gemini.

L’acquisition répondait aussi à la pression concurrentielle. Figma venait de lancer Figma Make, OpenAI poussait ses capacités de génération visuelle, et le marché des outils de design IA se structurait rapidement. Google avait besoin d’une présence dans ce segment pour protéger son écosystème (Firebase, Flutter, Material Design, Google Cloud).

Ce qui a changé avec Stitch

Google Stitch reprend les fonctionnalités fondamentales de Galileo AI mais les amplifie grâce à l’infrastructure Google et aux modèles Gemini :

Ce que les utilisateurs de Galileo AI doivent savoir

Si vous étiez utilisateur de Galileo AI, votre ancien domaine (usegalileo.ai) redirige désormais vers Stitch. Google a offert une période de transition de 30 jours pour migrer les données et projets. Les conversations importées depuis Galileo sont consultables dans Stitch en lecture seule (vous ne pouvez pas les continuer). Toute l’équipe fondatrice de Galileo a rejoint Google pour continuer le développement de Stitch.

Galileo AI / Stitch vs. les alternatives

Verdict : quelle alternative choisir ?

Si vous utilisiez Galileo AI, migrez vers Stitch. C’est la continuité naturelle du produit, avec un moteur IA supérieur (Gemini 3), de nouvelles fonctionnalités (prototypage interactif, export React/Tailwind), et le tout gratuitement pendant la phase bêta. Le seul risque est la pérennité d’un produit Google Labs.

Si vous êtes une équipe produit structurée, Figma avec Make reste le meilleur choix. L’intégration native avec les design systems, le Dev Mode et le MCP server offrent un workflow complet du design au code. Stitch est meilleur pour l’exploration rapide d’idées ; Figma est meilleur pour le design produit professionnel.

Si vous êtes non-designer, Uizard reste plus accessible qu’un outil comme Stitch qui nécessite une compréhension minimale du design d’interfaces. Uizard est explicitement conçu pour les personnes sans formation en design.

Si vous voulez un outil indépendant (pas lié à un écosystème Google ou Figma), UX Pilot ou Banani sont des alternatives indépendantes avec des plans gratuits généreux et des exports Figma fonctionnels.

Pour un aperçu complet, consultez notre comparatif des outils IA de design.

L’impact de Galileo AI sur le marché

Galileo AI a joué un rôle significatif dans l’évolution du marché des outils de design IA, même si son existence en tant que produit indépendant a été brève (2022-2025). Plusieurs contributions méritent d’être soulignées.

La validation du prompt-to-UI haute fidélité

Avant Galileo AI, les générateurs d’interfaces par prompt produisaient des wireframes basiques ou des maquettes approximatives. Galileo a démontré qu’il était possible de générer des designs haute fidélité, visuellement aboutis, directement exploitables par des designers professionnels. Cette preuve de concept a accéléré le développement de fonctionnalités similaires chez les concurrents : Figma Make, les améliorations d’Autodesigner chez Uizard, et l’émergence de nouveaux acteurs comme UX Pilot et Banani.

L’importance de l’export Figma

Galileo AI a compris très tôt que la valeur d’un générateur d’UI ne se mesure pas seulement à la qualité de ses sorties, mais aussi à sa capacité à s’insérer dans le workflow existant des designers. L’export Figma avec des calques éditables et des auto-layouts était un différenciateur majeur. Cette leçon a été retenue par tous les concurrents : aujourd’hui, l’export Figma est devenu un standard attendu pour tout outil de design IA.

Le modèle « acqui-hire » dans les outils IA

L’acquisition de Galileo AI par Google illustre un pattern récurrent dans l’écosystème IA : les grandes entreprises tech rachètent des startups prometteuses pour intégrer leur technologie et leur équipe plutôt que de développer en interne. C’est le même schéma que Canva avec Leonardo AI ou Miro avec Uizard. Pour les utilisateurs, cela signifie que les outils de design IA indépendants sont souvent des produits éphémères : ils prouvent un concept, attirent l’attention d’un acteur majeur, puis sont absorbés dans un écosystème plus large.

Google Stitch aujourd’hui : ce que vous pouvez en faire

Stitch a évolué bien au-delà du Galileo AI original. Voici ce que l’outil propose concrètement en tant que produit Google Labs :

Génération multi-écrans : Décrivez une application complète et Stitch produit plusieurs écrans liés entre eux, avec une cohérence visuelle et fonctionnelle entre les vues. Par exemple, « une application de suivi fitness avec un tableau de bord, un écran d’ajout d’entraînement, un historique et des paramètres » génère quatre écrans cohérents avec navigation.

Variantes de design : Pour un même prompt, Stitch propose plusieurs options de mise en page et de style. Vous pouvez comparer les approches et choisir celle qui correspond le mieux à votre vision avant de l’affiner.

Prototypage interactif : Depuis décembre 2025, Stitch permet de lier les écrans générés pour créer des flux utilisateur cliquables. C’est une avancée majeure par rapport au Galileo original qui se limitait à des écrans statiques.

Export multi-format : Les designs sont exportables en Figma (calques éditables), HTML/CSS, Tailwind CSS et React. Cette polyvalence permet de servir aussi bien les designers (Figma) que les développeurs (code).

Deux modes IA : Stitch propose un mode rapide (pour l’exploration d’idées) et un mode approfondi (pour des résultats plus détaillés et fidèles). Chaque mode utilise un modèle Gemini optimisé pour le cas d’usage.

Conseils pour les anciens utilisateurs de Galileo AI

Migrez vers Stitch maintenant. Si vous n’avez pas encore migré vos données depuis Galileo, faites-le dès que possible. La fenêtre de migration avec accès à vos anciennes conversations est encore ouverte, mais pourrait se fermer sans préavis.

Exportez systématiquement vers Figma. Ne laissez pas vos designs uniquement dans Stitch. Après chaque génération, exportez vers Figma pour conserver une copie indépendante de l’écosystème Google Labs.

Testez les nouvelles capacités de Stitch. Le prototypage interactif (fonctionnalité « Prototypes »), l’export React/Tailwind et la génération responsive sont des améliorations significatives par rapport à l’ancien Galileo AI. Profitez de la gratuité de la bêta pour explorer ces fonctionnalités.

Gardez un plan B. Google ferme régulièrement des produits expérimentaux. Ne construisez pas de dépendance critique sur Stitch sans avoir un workflow de secours. Figma avec Make ou Uizard sont des alternatives solides si Stitch venait à être discontinué.