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GPT-4 : Le Premier LLM Multimodal Grand Public d’OpenAI

Lancement et impact

GPT-4 a été annoncé le 14 mars 2023. Contrairement aux versions précédentes, OpenAI a choisi de ne divulguer aucun détail architectural (nombre de paramètres, architecture MoE ou dense, données d’entraînement). Cette opacité, justifiée par des raisons de compétition et de sécurité, a marqué un tournant dans la politique de transparence d’OpenAI.

L’impact de GPT-4 a été immédiat : il a réussi l’examen du barreau américain dans le 90e percentile (contre le 10e pour GPT-3.5), obtenu des scores de niveau expert sur de nombreux examens académiques, et démontré des capacités de raisonnement multi-étapes significativement supérieures à son prédécesseur.

Capacités principales

Multimodalité (texte + image)

GPT-4 est le premier modèle GPT à être nativement multimodal en entrée : il peut analyser des images, lire des graphiques, décrire des photos, extraire du texte de captures d’écran et résoudre des problèmes visuels. La sortie reste textuelle (pas de génération d’images).

Raisonnement avancé

GPT-4 a montré des capacités de raisonnement nettement supérieures à GPT-3.5 : résolution de problèmes mathématiques multi-étapes, analyse logique, compréhension de nuances et d’instructions complexes. Ces capacités restent cependant inférieures à celles des modèles de raisonnement dédiés comme o1 et o3.

Fenêtre de contexte étendue

GPT-4 a été lancé avec une fenêtre de 8K tokens, rapidement étendue à 32K tokens (GPT-4-32k), puis à 128K tokens avec GPT-4 Turbo (novembre 2023). Cette extension a permis de traiter des documents longs complets.

Variantes de GPT-4

Tarifs API (ordres de grandeur)

Les tarifs de GPT-4 ont considérablement baissé depuis son lancement, grâce aux optimisations successives et à la pression concurrentielle :

La baisse de prix de GPT-4 (lancement) à GPT-4o représente une réduction d’environ 90% sur l’input et 83% sur l’output, à performances comparables ou supérieures.

GPT-4 face à la concurrence en 2026

En mars 2026, GPT-4 (dans sa variante GPT-4o) reste un modèle largement déployé mais n’est plus le state-of-the-art d’OpenAI. La hiérarchie actuelle :

GPT-5.4 est le modèle phare d’OpenAI depuis le 5 mars 2026. Il unifie les capacités généralistes et de coding (Codex) dans un seul modèle, avec fenêtre de contexte jusqu’a 1,05M tokens et support natif du computer use.

Claude Opus 4.6 (Anthropic, février 2026) rivalise directement avec GPT-5.4, avec l’avantage d’une fenêtre de 1M tokens sans surcoût (tarif unique, contrairement au surcoût de GPT-5.4 au-delà de 272K tokens).

Gemini 3.1 Pro (Google) obtient des scores très élevés sur les benchmarks (notamment 77,1% sur ARC-AGI-2).

GPT-4o reste pertinent comme modèle de production économique et fiable, notamment pour les applications qui ne nécessitent pas les capacités de pointe de GPT-5.4.

Héritage de GPT-4

GPT-4 a établi plusieurs standards qui persistent en 2026 :

La multimodalité comme norme. Après GPT-4, tous les LLM majeurs ont intégré la compréhension d’images, puis d’audio et de vidéo. En 2026, un LLM qui ne gère que le texte est considéré comme incomplet.

Le benchmark comme marketing. GPT-4 a popularisé la communication des performances sur des examens humains (barreau, médecine, SAT). Tous les fournisseurs suivent cette pratique.

L’opacité architecturale. Le refus d’OpenAI de publier les détails de GPT-4 a normalisé l’opacité dans l’industrie, bien que des acteurs comme Mistral et Meta continuent de publier des modèles open-weight.