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Perplexity Spaces : organisez vos recherches dans des hubs collaboratifs

Les Spaces de Perplexity sont des hubs de recherche dédiés où vous regroupez vos fichiers internes, vos threads de recherche et des instructions IA personnalisées par projet. L’IA cherche simultanément dans vos documents et sur le web pour des réponses contextualisées.

Le concept : recherche web + documents internes en un seul endroit

Avant les Spaces, utiliser Perplexity impliquait de choisir : chercher sur le web ou analyser un document uploadé. Les deux flux étaient séparés. Vous ne pouviez pas facilement croiser vos données internes avec les informations publiques du web.

Les Spaces résolvent ce problème. Chaque Space est un environnement de recherche dédié à un projet ou un sujet. Vous y uploadez vos documents (rapports, notes, tableurs, présentations), vous définissez des instructions IA personnalisées, et quand vous posez une question dans ce Space, Perplexity cherche simultanément dans vos fichiers ET sur le web. Les réponses combinent les deux sources avec des citations traçables.

C’est la fonctionnalité qui transforme Perplexity d’un moteur de recherche web en une plateforme de knowledge management. Un analyste peut créer un Space « Due Diligence Entreprise X » avec les rapports annuels, les articles de presse sauvegardés et les notes de réunion, puis poser des questions qui croisent toutes ces sources avec les données publiques disponibles en ligne.

Créer et configurer un Space

Création

Cliquez sur « Spaces » dans le menu latéral de Perplexity, puis « Create a Space ». Donnez un nom, une description (utile pour le contexte IA), et le Space est prêt. La création prend quelques secondes.

Upload de fichiers

Cliquez sur « Add Sources » pour uploader des fichiers. Les formats supportés sont PDF, DOCX, XLSX, PPTX, CSV et TXT. Chaque fichier peut peser jusqu’à 25 Mo. Les abonnés Pro peuvent uploader jusqu’à 50 fichiers par Space. Les Enterprise Pro montent à 500 fichiers par Space, et les Enterprise Max à 5 000. Les fichiers restent dans le Space jusqu’à suppression manuelle.

Une fois uploadés, les fichiers sont indexés par l’IA. Quand vous posez une question dans le Space, Perplexity cherche dans ces fichiers en plus du web. Les réponses indiquent clairement quelles informations viennent de vos fichiers et lesquelles viennent du web.

Instructions IA personnalisées

Chaque Space peut avoir ses propres instructions IA. Cliquez sur « Add Instructions » et définissez le comportement souhaité : ton de réponse, niveau de détail, terminologie à utiliser, modèle IA préféré, ou toute consigne spécifique. Par exemple : « Réponds toujours en français, en utilisant un ton professionnel. Cite les sources internes en priorité. Si tu ne trouves pas l’information dans les fichiers, cherche sur le web. »

Les instructions persistent pour toutes les conversations dans ce Space. C’est l’équivalent d’un system prompt dédié à un projet.

Choix du modèle IA

Vous pouvez sélectionner un modèle IA spécifique pour chaque Space. Si vous travaillez sur de l’analyse technique, vous pouvez choisir un modèle orienté raisonnement. Pour de la rédaction, un modèle orienté prose. Ce paramètre s’applique à toutes les recherches effectuées dans le Space.

Collaboration d’équipe

Inviter des collaborateurs

Ouvrez le Space, cliquez sur « + Invite » et saisissez l’email de la personne à inviter. Deux niveaux de permissions sont disponibles : les viewers peuvent consulter les threads et les fichiers, les collaborateurs peuvent créer de nouveaux threads, poser des questions de suivi et uploader des fichiers.

Les abonnés Pro peuvent inviter jusqu’à 5 collaborateurs par Space. Les Enterprise Pro n’ont pas de limite de collaborateurs. C’est un critère décisif pour les équipes : au-delà de 5 personnes, le plan Enterprise est nécessaire.

Cas d’usage d’équipe

Une équipe commerciale crée un Space « Prospection Q1 2026 » avec les fiches clients, les rapports de marché et les tarifs. Chaque commercial peut poser des questions comme « Quels sont les principaux risques de ce prospect selon nos rapports internes et les actualités récentes ? » et obtenir une réponse contextualisée.

Une équipe produit crée un Space « Recherche concurrentielle » avec les analyses de la concurrence, les retours utilisateurs et la documentation technique. Les membres posent des questions qui croisent toutes ces sources sans avoir à les chercher manuellement.

Un groupe d’étudiants crée un Space par cours avec les notes de cours, les syllabus et les lectures obligatoires. Ils génèrent des guides de révision, des quiz pratiques et des résumés à partir du matériel uploadé.

Internal Knowledge Search : le vrai différenciateur

La fonctionnalité de recherche interne (Internal Knowledge Search) est ce qui distingue Spaces des simples dossiers de conversation. Quand vous uploadez des fichiers dans un Space, Perplexity ne se contente pas de les stocker : il les indexe et les rend interrogeables par l’IA.

En pratique, cela signifie que vous pouvez poser des questions transversales qui couvrent plusieurs documents. « Quels sont les points communs entre nos 3 derniers rapports trimestriels ? » ou « Compare les recommandations du rapport McKinsey avec nos données internes de ventes. » L’IA croise les fichiers internes avec les données web pour produire une réponse unifiée.

C’est un usage que les moteurs de recherche classiques ne peuvent pas servir. Google ne voit pas vos fichiers. ChatGPT nécessite de tout uploader dans chaque conversation. Deep Research combiné avec Spaces produit des rapports qui intègrent nativement vos données privées et les sources publiques dans un seul document.

Spaces vs Projects (ChatGPT / Claude)

Perplexity Spaces est souvent comparé aux Projects de Claude et aux GPTs / Projects de ChatGPT. Les trois permettent de regrouper des fichiers et des instructions par contexte. Mais les approches diffèrent.

L’avantage distinctif des Spaces : la combinaison recherche web + fichiers internes dans chaque requête. Claude Projects et ChatGPT Projects donnent du contexte au modèle via les fichiers, mais ne cherchent pas activement sur le web dans le contexte de ces fichiers. Spaces fait les deux simultanément.

Cas d’usage par métier

Les Spaces prennent toute leur valeur quand ils sont structurés autour d’un workflow métier récurrent. Voici les configurations les plus efficaces par profil professionnel.

Analyste financier

Space « Due Diligence [Entreprise] » avec rapports annuels, presentations investisseurs, articles de presse. Questions : « Quels sont les risques principaux mentionnés dans le 10-K vs les analyses d’experts externes ? », « Compare la croissance du CA avec les projections des analystes. » Le croisement fichiers internes + web est exactement ce dont la due diligence a besoin.

Marketeur

Space « Veille concurrentielle » avec les rapports de positionnement, les captures d’écran des sites concurrents, les analyses de campagnes. Questions : « Quelles sont les tendances de messaging de nos concurrents sur les 3 derniers mois ? », « Comment nos claims produit se comparent-ils aux avis clients en ligne ? »

Juriste

Space « Conformité AI Act » avec les textes réglementaires, les guides d’interprétation, les notes internes. Questions : « Quelles obligations de notre checklist interne ne sont pas couvertes par les dernières guidelines européennes ? » La capacité à croiser les textes internes et les publications officielles récentes est un gain de temps considérable.

Étudiant

Space par cours avec notes, syllabus, lectures. Fonctions utiles : génération de guides de révision, création de quiz à partir du contenu uploadé, résumés thématiques croisant plusieurs cours. Le mode « Learn step by step » de Perplexity complète naturellement cet usage.

Chef de produit

Space « Roadmap Produit » avec les user stories, les retours utilisateurs, les analyses concurrentielles et les specs techniques. Questions : « Quels problèmes utilisateurs récurrents ne sont pas adressés dans notre roadmap actuelle ? », « Comment les concurrents ont-ils répondu à ce type de demande ? »

Bonnes pratiques pour tirer le maximum des Spaces

Un Space par projet, pas un Space fourre-tout

La tentation est de créer un unique Space avec tous vos fichiers. Résistez. Un Space surchargé dégrade la pertinence des réponses IA. Créez un Space par projet, par client ou par sujet de recherche. Vous obtiendrez des réponses plus ciblées et plus fiables. Un Space « Veille concurrentielle Q1 2026 » sera plus utile qu’un Space « Tout mon travail ».

Soignez la qualité des fichiers uploadés

La qualité des réponses dépend directement de la qualité des fichiers. Préférez les PDF avec texte sélectionnable aux scans. Nettoyez vos CSV avant de les uploader (colonnes nommées, pas de lignes vides). Les fichiers DOCX bien structurés (titres, paragraphes) sont mieux indexés que du texte brut sans mise en forme. Si un fichier est mal formaté, Perplexity aura du mal à en extraire des informations pertinentes.

Rédigez des instructions IA précises

Les instructions du Space sont votre levier de personnalisation le plus puissant. Ne les laissez pas vides. Spécifiez la langue de réponse, le niveau de détail attendu, les sources à privilégier (internes vs web), le ton (professionnel, pédagogique, technique), et les terminologies à utiliser. Des instructions bien rédigées transforment un Space générique en assistant spécialisé.

Maintenez vos Spaces à jour

Supprimez les fichiers obsolètes et ajoutez les nouvelles versions. Un Space avec des rapports de 2024 mélangés à des données 2026 produira des réponses confuses. Traitez vos Spaces comme des dossiers de travail vivants : ils nécessitent un entretien minimal mais régulier pour rester utiles.

Transformez vos résultats en Perplexity Pages

Quand un thread de recherche dans un Space produit un résultat particulièrement intéressant, convertissez-le en Perplexity Page. C’est une page web publique et partageable qui met en forme votre recherche. Utile pour partager les résultats avec des collègues qui n’ont pas accès à Perplexity, ou pour publier vos analyses sous forme de mini-articles.

Sécurité et confidentialité

Les fichiers et threads dans un Space restent privés et accessibles uniquement aux utilisateurs invités. Pour les comptes Enterprise Pro, les données sont exclues de l’entraînement IA par défaut. Les abonnés Pro peuvent aussi choisir de se retirer de l’entraînement via les paramètres de confidentialité.

Toute personne invitée dans un Space (viewer ou collaborateur) peut accéder aux fichiers uploadés. Soyez prudent sur ce que vous partagez : ne mettez pas de données confidentielles dans un Space auquel des collaborateurs externes ont accès.

Pour les entreprises ayant des exigences de conformité (RGPD, données sensibles), le plan Enterprise offre des contrôles supplémentaires : audit logs, rétention de données configurable, restrictions de connexion par domaine et tableaux de bord d’usage.

Limites actuelles

Les Spaces ont des limites pratiques à connaître avant de bâtir votre workflow autour de cette fonctionnalité.

Le nombre de fichiers est plafonné : 50 pour Pro, 500 pour Enterprise Pro, 5 000 pour Enterprise Max. La taille par fichier est limitée à 25 Mo, ce qui exclut les gros datasets, les présentations très lourdes ou les vidéos. Pour les fichiers volumineux, découpez-les en segments plus petits avant upload.

La collaboration est limitée à 5 personnes sur le plan Pro. Pour les équipes de plus de 5 personnes, le plan Enterprise est obligatoire. C’est un frein significatif pour les PME qui veulent tester Spaces en équipe sans passer directement à un plan Enterprise à 40 $/seat/mois.

Les Spaces ne supportent pas encore les intégrations directes avec Google Drive, OneDrive ou Dropbox. Vous devez télécharger vos fichiers depuis ces services puis les uploader manuellement dans le Space. C’est une friction non négligeable pour les équipes dont les documents vivent dans le cloud. Perplexity travaille sur ces intégrations, mais elles ne sont pas encore disponibles.

La qualité de la recherche interne dépend de la qualité des fichiers uploadés. Des PDF scannés de mauvaise qualité, des tableurs mal structurés ou des documents sans texte sélectionnable réduisent la pertinence des réponses. Préférez les formats avec du texte exploitable (PDF texte, DOCX, CSV) plutôt que des scans ou des images.

Enfin, les Spaces ne synchronisent pas automatiquement les fichiers. Si un document est mis à jour à la source, vous devez re-uploader la nouvelle version manuellement. Il n’y a pas de versioning intégré : la nouvelle version remplace l’ancienne sans historique.